Гостиница Ярвил

меньше tf~\ ослабляются до пренебрежимо малой вели­чины на выходе, а флуктуации с частотами, намного превыша­ющими tf~l, проходят через фильтр практически без измене­ний. В дискретно-временной форме, удобной для ввода в циф­ровую ЭВМ, действие фильтра описывается уравнением [2]

Другой расчетный метод, называемый определением сколь­зящего среднего, принципиально проще, но позволяет добить­ся примерно такой же эффективности сглаживания. В этом ме­тоде измерения проводят чаще и усредняют какое-либо задан­ное число последовательных измерений (например, 10 измере­ний); представительным результатом измерений для всего диа­пазона времени измерений считают это среднее значение. Та­кой подход представляется вполне оправданным в тех случа­ях, когда значительное изменение определяемых параметров происходит за значительно больший промежуток времени, чем время, необходимое для однократного измерения.

Джефферис и сотрудники [35] предложили анализировать данные о процессах ферментации с помощью более сложного фильтра, обеспечивающего также полиномную интерполяцию. В качестве примера рассмотрим применение этого фильтра

<< назад вперед >>